Penalized Maximum Likelihood Method to a Class of Skewness Data Analysis
المؤلفون المشاركون
Chen, Xuedong
Zeng, Qianying
Song, Qiankun
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-09-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
An extension of some standard likelihood and variable selection criteria based on procedures of linear regression models under the skew-normal distribution or the skew- t distribution is developed.
This novel class of models provides a useful generalization of symmetrical linear regression models, since the random term distributions cover both symmetric as well as asymmetric and heavy-tailed distributions.
A generalized expectation-maximization algorithm is developed for computing the l 1 penalized estimator.
Efficacy of the proposed methodology and algorithm is demonstrated by simulated data.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Xuedong& Zeng, Qianying& Song, Qiankun. 2014. Penalized Maximum Likelihood Method to a Class of Skewness Data Analysis. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1046489
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Xuedong…[et al.]. Penalized Maximum Likelihood Method to a Class of Skewness Data Analysis. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1046489
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Xuedong& Zeng, Qianying& Song, Qiankun. Penalized Maximum Likelihood Method to a Class of Skewness Data Analysis. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1046489
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1046489
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر