![](/images/graphics-bg.png)
Time Series Outlier Detection Based on Sliding Window Prediction
المؤلفون المشاركون
Yu, Yufeng
Zhu, Yuelong
Li, Shijin
Wan, Dingsheng
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-10-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In order to detect outliers in hydrological time series data for improving data quality and decision-making quality related to design, operation, and management of water resources, this research develops a time series outlier detection method for hydrologic data that can be used to identify data that deviate from historical patterns.
The method first built a forecasting model on the history data and then used it to predict future values.
Anomalies are assumed to take place if the observed values fall outside a given prediction confidence interval (PCI), which can be calculated by the predicted value and confidence coefficient.
The use of PCI as threshold is mainly on the fact that it considers the uncertainty in the data series parameters in the forecasting model to address the suitable threshold selection problem.
The method performs fast, incremental evaluation of data as it becomes available, scales to large quantities of data, and requires no preclassification of anomalies.
Experiments with different hydrologic real-world time series showed that the proposed methods are fast and correctly identify abnormal data and can be used for hydrologic time series analysis.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yu, Yufeng& Zhu, Yuelong& Li, Shijin& Wan, Dingsheng. 2014. Time Series Outlier Detection Based on Sliding Window Prediction. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1046529
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yu, Yufeng…[et al.]. Time Series Outlier Detection Based on Sliding Window Prediction. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1046529
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yu, Yufeng& Zhu, Yuelong& Li, Shijin& Wan, Dingsheng. Time Series Outlier Detection Based on Sliding Window Prediction. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1046529
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1046529
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)