Workload-Aware and CPU Frequency Scaling for Optimal Energy Consumption in VM Allocation
المؤلفون المشاركون
Liu, Zhen
Xiang, Yongchao
Qu, Xiaoya
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-08-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In the problem of VMs consolidation for cloud energy saving, different workloads will ask for different resources.
Thus, considering workload characteristic, the VM placement solution will be more reasonable.
In the real world, different workload works in a varied CPU utilization during its work time according to its task characteristics.
That means energy consumption related to both the CPU utilization and CPU frequency.
Therefore, only using the model of CPU frequency to evaluate energy consumption is insufficient.
This paper theoretically verified that there will be a CPU frequency best suit for a certain CPU utilization in order to obtain the minimum energy consumption.
According to this deduction, we put forward a heuristic CPU frequency scaling algorithm VP-FS (virtual machine placement with frequency scaling).
In order to carry the experiments, we realized three typical greedy algorithms for VMs placement and simulate three groups of VM tasks.
Our efforts show that different workloads will affect VMs allocation results.
Each group of workload has its most suitable algorithm when considering the minimum used physical machines.
And because of the CPU frequency scaling, VP-FS has the best results on the total energy consumption compared with the other three algorithms under any of the three groups of workloads.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Zhen& Xiang, Yongchao& Qu, Xiaoya. 2014. Workload-Aware and CPU Frequency Scaling for Optimal Energy Consumption in VM Allocation. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1046537
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Zhen…[et al.]. Workload-Aware and CPU Frequency Scaling for Optimal Energy Consumption in VM Allocation. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1046537
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Zhen& Xiang, Yongchao& Qu, Xiaoya. Workload-Aware and CPU Frequency Scaling for Optimal Energy Consumption in VM Allocation. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1046537
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1046537
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر