A Probabilistic Recommendation Method Inspired by Latent Dirichlet Allocation Model
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-09-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The recent decade has witnessed an increasing popularity of recommendation systems, which help users acquire relevant knowledge, commodities, and services from an overwhelming information ocean on the Internet.
Latent Dirichlet Allocation (LDA), originally presented as a graphical model for text topic discovery, now has found its application in many other disciplines.
In this paper, we propose an LDA-inspired probabilistic recommendation method by taking the user-item collecting behavior as a two-step process: every user first becomes a member of one latent user-group at a certain probability and each user-group will then collect various items with different probabilities.
Gibbs sampling is employed to approximate all the probabilities in the two-step process.
The experiment results on three real-world data sets MovieLens, Netflix, and Last.fm show that our method exhibits a competitive performance on precision, coverage, and diversity in comparison with the other four typical recommendation methods.
Moreover, we present an approximate strategy to reduce the computing complexity of our method with a slight degradation of the performance.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xie, WenBo& Dong, Qiang& Gao, Hui. 2014. A Probabilistic Recommendation Method Inspired by Latent Dirichlet Allocation Model. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1046582
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xie, WenBo…[et al.]. A Probabilistic Recommendation Method Inspired by Latent Dirichlet Allocation Model. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1046582
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xie, WenBo& Dong, Qiang& Gao, Hui. A Probabilistic Recommendation Method Inspired by Latent Dirichlet Allocation Model. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1046582
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1046582
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر