![](/images/graphics-bg.png)
Bearing Degradation Process Prediction Based on the Support Vector Machine and Markov Model
المؤلفون المشاركون
Yin, Shirong
Tang, Baoping
Chen, Lili
Luo, Tianhong
Dong, Shaojiang
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-03-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Predicting the degradation process of bearings before they reach the failure threshold is extremely important in industry.
This paper proposed a novel method based on the support vector machine (SVM) and the Markov model to achieve this goal.
Firstly, the features are extracted by time and time-frequency domain methods.
However, the extracted original features are still with high dimensional and include superfluous information, and the nonlinear multifeatures fusion technique LTSA is used to merge the features and reduces the dimension.
Then, based on the extracted features, the SVM model is used to predict the bearings degradation process, and the CAO method is used to determine the embedding dimension of the SVM model.
After the bearing degradation process is predicted by SVM model, the Markov model is used to improve the prediction accuracy.
The proposed method was validated by two bearing run-to-failure experiments, and the results proved the effectiveness of the methodology.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Dong, Shaojiang& Yin, Shirong& Tang, Baoping& Chen, Lili& Luo, Tianhong. 2014. Bearing Degradation Process Prediction Based on the Support Vector Machine and Markov Model. Shock and Vibration،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1047985
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Dong, Shaojiang…[et al.]. Bearing Degradation Process Prediction Based on the Support Vector Machine and Markov Model. Shock and Vibration No. 2014 (2014), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1047985
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Dong, Shaojiang& Yin, Shirong& Tang, Baoping& Chen, Lili& Luo, Tianhong. Bearing Degradation Process Prediction Based on the Support Vector Machine and Markov Model. Shock and Vibration. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1047985
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1047985
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)