![](/images/graphics-bg.png)
Valve Fault Diagnosis in Internal Combustion Engines Using Acoustic Emission and Artificial Neural Network
المؤلفون المشاركون
Jafari, S. M.
Mehdigholi, H.
Behzad, M.
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-02-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents the potential of acoustic emission (AE) technique to detect valve damage in internal combustion engines.
The cylinder head of a spark-ignited engine was used as the experimental setup.
The effect of three types of valve damage (clearance, semicrack, and notch) on valve leakage was investigated.
The experimental results showed that AE is an effective method to detect damage and the type of damage in valves in both of the time and frequency domains.
An artificial neural network was trained based on time domain analysis using AE parametric features ( AE rms , count, absolute AE energy, maximum signal amplitude, and average signal level).
The network consisted of five, six, and five nodes in the input, hidden, and output layers, respectively.
The results of the trained system showed that the AE technique could be used to identify the type of damage and its location.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jafari, S. M.& Mehdigholi, H.& Behzad, M.. 2014. Valve Fault Diagnosis in Internal Combustion Engines Using Acoustic Emission and Artificial Neural Network. Shock and Vibration،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048010
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jafari, S. M.…[et al.]. Valve Fault Diagnosis in Internal Combustion Engines Using Acoustic Emission and Artificial Neural Network. Shock and Vibration No. 2014 (2014), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048010
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jafari, S. M.& Mehdigholi, H.& Behzad, M.. Valve Fault Diagnosis in Internal Combustion Engines Using Acoustic Emission and Artificial Neural Network. Shock and Vibration. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048010
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1048010
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)