A Roller Bearing Fault Diagnosis Method Based on LCD Energy Entropy and ACROA-SVM
المؤلفون المشاركون
Cheng, Junsheng
Ao, HungLinh
Li, Kenli
Truong, Tung Khac
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-02-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This study investigates a novel method for roller bearing fault diagnosis based on local characteristic-scale decomposition (LCD) energy entropy, together with a support vector machine designed using an Artificial Chemical Reaction Optimisation Algorithm, referred to as an ACROA-SVM.
First, the original acceleration vibration signals are decomposed into intrinsic scale components (ISCs).
Second, the concept of LCD energy entropy is introduced.
Third, the energy features extracted from a number of ISCs that contain the most dominant fault information serve as input vectors for the support vector machine classifier.
Finally, the ACROA-SVM classifier is proposed to recognize the faulty roller bearing pattern.
The analysis of roller bearing signals with inner-race and outer-race faults shows that the diagnostic approach based on the ACROA-SVM and using LCD to extract the energy levels of the various frequency bands as features can identify roller bearing fault patterns accurately and effectively.
The proposed method is superior to approaches based on Empirical Mode Decomposition method and requires less time.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ao, HungLinh& Cheng, Junsheng& Li, Kenli& Truong, Tung Khac. 2014. A Roller Bearing Fault Diagnosis Method Based on LCD Energy Entropy and ACROA-SVM. Shock and Vibration،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048011
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ao, HungLinh…[et al.]. A Roller Bearing Fault Diagnosis Method Based on LCD Energy Entropy and ACROA-SVM. Shock and Vibration No. 2014 (2014), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048011
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ao, HungLinh& Cheng, Junsheng& Li, Kenli& Truong, Tung Khac. A Roller Bearing Fault Diagnosis Method Based on LCD Energy Entropy and ACROA-SVM. Shock and Vibration. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048011
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1048011
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر