![](/images/graphics-bg.png)
Quantitative Diagnosis of Rotor Vibration Fault Using Process Power Spectrum Entropy and Support Vector Machine Method
المؤلفون المشاركون
Fei, Cheng-Wei
Bai, Guang-Chen
Tang, Wen-Zhong
Ma, Shuang
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-03-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
To improve the diagnosis capacity of rotor vibration fault in stochastic process, an effective fault diagnosis method (named Process Power Spectrum Entropy (PPSE) and Support Vector Machine (SVM) (PPSE-SVM, for short) method) was proposed.
The fault diagnosis model of PPSE-SVM was established by fusing PPSE method and SVM theory.
Based on the simulation experiment of rotor vibration fault, process data for four typical vibration faults (rotor imbalance, shaft misalignment, rotor-stator rubbing, and pedestal looseness) were collected under multipoint (multiple channels) and multispeed.
By using PPSE method, the PPSE values of these data were extracted as fault feature vectors to establish the SVM model of rotor vibration fault diagnosis.
From rotor vibration fault diagnosis, the results demonstrate that the proposed method possesses high precision, good learning ability, good generalization ability, and strong fault-tolerant ability (robustness) in four aspects of distinguishing fault types, fault severity, fault location, and noise immunity of rotor stochastic vibration.
This paper presents a novel method (PPSE-SVM) for rotor vibration fault diagnosis and real-time vibration monitoring.
The presented effort is promising to improve the fault diagnosis precision of rotating machinery like gas turbine.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Fei, Cheng-Wei& Bai, Guang-Chen& Tang, Wen-Zhong& Ma, Shuang. 2014. Quantitative Diagnosis of Rotor Vibration Fault Using Process Power Spectrum Entropy and Support Vector Machine Method. Shock and Vibration،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048046
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Fei, Cheng-Wei…[et al.]. Quantitative Diagnosis of Rotor Vibration Fault Using Process Power Spectrum Entropy and Support Vector Machine Method. Shock and Vibration No. 2014 (2014), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048046
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Fei, Cheng-Wei& Bai, Guang-Chen& Tang, Wen-Zhong& Ma, Shuang. Quantitative Diagnosis of Rotor Vibration Fault Using Process Power Spectrum Entropy and Support Vector Machine Method. Shock and Vibration. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048046
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1048046
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)