![](/images/graphics-bg.png)
Protecting Location Privacy for Outsourced Spatial Data in Cloud Storage
المؤلفون المشاركون
Tian, Feng
Gui, Xiaolin
An, Jian
Yang, Pan
Zhao, Jianqiang
Zhang, Xuejun
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-07-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
As cloud computing services and location-aware devices are fully developed, a large amount of spatial data needs to be outsourced to the cloud storage provider, so the research on privacy protection for outsourced spatial data gets increasing attention from academia and industry.
As a kind of spatial transformation method, Hilbert curve is widely used to protect the location privacy for spatial data.
But sufficient security analysis for standard Hilbert curve (SHC) is seldom proceeded.
In this paper, we propose an index modification method for SHC (SHC∗) and a density-based space filling curve (DSC) to improve the security of SHC; they can partially violate the distance-preserving property of SHC, so as to achieve better security.
We formally define the indistinguishability and attack model for measuring the privacy disclosure risk of spatial transformation methods.
The evaluation results indicate that SHC∗ and DSC are more secure than SHC, and DSC achieves the best index generation performance.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tian, Feng& Gui, Xiaolin& An, Jian& Yang, Pan& Zhao, Jianqiang& Zhang, Xuejun. 2014. Protecting Location Privacy for Outsourced Spatial Data in Cloud Storage. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048338
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tian, Feng…[et al.]. Protecting Location Privacy for Outsourced Spatial Data in Cloud Storage. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048338
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tian, Feng& Gui, Xiaolin& An, Jian& Yang, Pan& Zhao, Jianqiang& Zhang, Xuejun. Protecting Location Privacy for Outsourced Spatial Data in Cloud Storage. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048338
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1048338
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)