![](/images/graphics-bg.png)
A Comparative Study on Improved Arrhenius-Type and Artificial Neural Network Models to Predict High-Temperature Flow Behaviors in 20MnNiMo Alloy
المؤلفون المشاركون
Yu, Chun-tang
Liu, Ying-ying
Xia, Yu-feng
Quan, Guo-Zheng
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-02-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The stress-strain data of 20MnNiMo alloy were collected from a series of hot compressions on Gleeble-1500 thermal-mechanical simulator in the temperature range of 1173∼1473 K and strain rate range of 0.01∼10 s−1.
Based on the experimental data, the improved Arrhenius-type constitutive model and the artificial neural network (ANN) model were established to predict the high temperature flow stress of as-cast 20MnNiMo alloy.
The accuracy and reliability of the improved Arrhenius-type model and the trained ANN model were further evaluated in terms of the correlation coefficient (R), the average absolute relative error (AARE), and the relative error (η).
For the former, R and AARE were found to be 0.9954 and 5.26%, respectively, while, for the latter, 0.9997 and 1.02%, respectively.
The relative errors (η) of the improved Arrhenius-type model and the ANN model were, respectively, in the range of −39.99%∼35.05% and −3.77%∼16.74%.
As for the former, only 16.3% of the test data set possesses η-values within ±1%, while, as for the latter, more than 79% possesses.
The results indicate that the ANN model presents a higher predictable ability than the improved Arrhenius-type constitutive model.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Quan, Guo-Zheng& Yu, Chun-tang& Liu, Ying-ying& Xia, Yu-feng. 2014. A Comparative Study on Improved Arrhenius-Type and Artificial Neural Network Models to Predict High-Temperature Flow Behaviors in 20MnNiMo Alloy. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048339
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Quan, Guo-Zheng…[et al.]. A Comparative Study on Improved Arrhenius-Type and Artificial Neural Network Models to Predict High-Temperature Flow Behaviors in 20MnNiMo Alloy. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048339
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Quan, Guo-Zheng& Yu, Chun-tang& Liu, Ying-ying& Xia, Yu-feng. A Comparative Study on Improved Arrhenius-Type and Artificial Neural Network Models to Predict High-Temperature Flow Behaviors in 20MnNiMo Alloy. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048339
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1048339
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)