A Synchronous-Asynchronous Particle Swarm Optimisation Algorithm
المؤلفون المشاركون
Mohamad, Mohd Saberi
Ab Aziz, Nor Azlina
Mubin, Marizan
Ab Aziz, Kamarulzaman
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-07-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In the original particle swarm optimisation (PSO) algorithm, the particles’ velocities and positions are updated after the whole swarm performance is evaluated.
This algorithm is also known as synchronous PSO (S-PSO).
The strength of this update method is in the exploitation of the information.
Asynchronous update PSO (A-PSO) has been proposed as an alternative to S-PSO.
A particle in A-PSO updates its velocity and position as soon as its own performance has been evaluated.
Hence, particles are updated using partial information, leading to stronger exploration.
In this paper, we attempt to improve PSO by merging both update methods to utilise the strengths of both methods.
The proposed synchronous-asynchronous PSO (SA-PSO) algorithm divides the particles into smaller groups.
The best member of a group and the swarm’s best are chosen to lead the search.
Members within a group are updated synchronously, while the groups themselves are asynchronously updated.
Five well-known unimodal functions, four multimodal functions, and a real world optimisation problem are used to study the performance of SA-PSO, which is compared with the performances of S-PSO and A-PSO.
The results are statistically analysed and show that the proposed SA-PSO has performed consistently well.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ab Aziz, Nor Azlina& Mubin, Marizan& Mohamad, Mohd Saberi& Ab Aziz, Kamarulzaman. 2014. A Synchronous-Asynchronous Particle Swarm Optimisation Algorithm. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048365
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ab Aziz, Nor Azlina…[et al.]. A Synchronous-Asynchronous Particle Swarm Optimisation Algorithm. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048365
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ab Aziz, Nor Azlina& Mubin, Marizan& Mohamad, Mohd Saberi& Ab Aziz, Kamarulzaman. A Synchronous-Asynchronous Particle Swarm Optimisation Algorithm. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048365
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1048365
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر