Color Image Segmentation Based on Different Color Space Models Using Automatic GrabCut
المؤلفون المشاركون
Khattab, Dina
Ebied, Hala Mousher
Hussein, Ashraf Saad
Tolba, Mohamed Fahmy
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-08-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This paper presents a comparative study using different color spaces to evaluate the performance of color image segmentation using the automatic GrabCut technique.
GrabCut is considered as one of the semiautomatic image segmentation techniques, since it requires user interaction for the initialization of the segmentation process.
The automation of the GrabCut technique is proposed as a modification of the original semiautomatic one in order to eliminate the user interaction.
The automatic GrabCut utilizes the unsupervised Orchard and Bouman clustering technique for the initialization phase.
Comparisons with the original GrabCut show the efficiency of the proposed automatic technique in terms of segmentation, quality, and accuracy.
As no explicit color space is recommended for every segmentation problem, automatic GrabCut is applied with RGB , HSV , CMY , XYZ , and YUV color spaces.
The comparative study and experimental results using different color images show that RGB color space is the best color space representation for the set of the images used.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Khattab, Dina& Ebied, Hala Mousher& Hussein, Ashraf Saad& Tolba, Mohamed Fahmy. 2014. Color Image Segmentation Based on Different Color Space Models Using Automatic GrabCut. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048378
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Khattab, Dina…[et al.]. Color Image Segmentation Based on Different Color Space Models Using Automatic GrabCut. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048378
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Khattab, Dina& Ebied, Hala Mousher& Hussein, Ashraf Saad& Tolba, Mohamed Fahmy. Color Image Segmentation Based on Different Color Space Models Using Automatic GrabCut. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048378
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1048378
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر