![](/images/graphics-bg.png)
A Multistrategy Optimization Improved Artificial Bee Colony Algorithm
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-04-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Being prone to the shortcomings of premature and slow convergence rate of artificial bee colony algorithm, an improved algorithm was proposed.
Chaotic reverse learning strategies were used to initialize swarm in order to improve the global search ability of the algorithm and keep the diversity of the algorithm; the similarity degree of individuals of the population was used to characterize the diversity of population; population diversity measure was set as an indicator to dynamically and adaptively adjust the nectar position; the premature and local convergence were avoided effectively; dual population search mechanism was introduced to the search stage of algorithm; the parallel search of dual population considerably improved the convergence rate.
Through simulation experiments of 10 standard testing functions and compared with other algorithms, the results showed that the improved algorithm had faster convergence rate and the capacity of jumping out of local optimum faster.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Wen. 2014. A Multistrategy Optimization Improved Artificial Bee Colony Algorithm. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048392
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Wen. A Multistrategy Optimization Improved Artificial Bee Colony Algorithm. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048392
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Wen. A Multistrategy Optimization Improved Artificial Bee Colony Algorithm. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048392
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1048392
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)