Robust Ear Recognition via Nonnegative Sparse Representation of Gabor Orientation Information
المؤلفون المشاركون
Zhang, Baoqing
Mu, Zhichun
Zeng, Hui
Luo, Shuang
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-02-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Orientation information is critical to the accuracy of ear recognition systems.
In this paper, a new feature extraction approach is investigated for ear recognition by using orientation information of Gabor wavelets.
The proposed Gabor orientation feature can not only avoid too much redundancy in conventional Gabor feature but also tend to extract more precise orientation information of the ear shape contours.
Then, Gabor orientation feature based nonnegative sparse representation classification (Gabor orientation + NSRC) is proposed for ear recognition.
Compared with SRC in which the sparse coding coefficients can be negative, the nonnegativity of NSRC conforms to the intuitive notion of combining parts to form a whole and therefore is more consistent with the biological modeling of visual data.
Additionally, the use of Gabor orientation features increases the discriminative power of NSRC.
Extensive experimental results show that the proposed Gabor orientation feature based nonnegative sparse representation classification paradigm achieves much better recognition performance and is found to be more robust to challenging problems such as pose changes, illumination variations, and ear partial occlusion in real-world applications.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Baoqing& Mu, Zhichun& Zeng, Hui& Luo, Shuang. 2014. Robust Ear Recognition via Nonnegative Sparse Representation of Gabor Orientation Information. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048404
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Baoqing…[et al.]. Robust Ear Recognition via Nonnegative Sparse Representation of Gabor Orientation Information. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048404
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Baoqing& Mu, Zhichun& Zeng, Hui& Luo, Shuang. Robust Ear Recognition via Nonnegative Sparse Representation of Gabor Orientation Information. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048404
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1048404
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر