![](/images/graphics-bg.png)
Experimental Investigation for Fault Diagnosis Based on a Hybrid Approach Using Wavelet Packet and Support Vector Classification
المؤلفون المشاركون
Li, Pengfei
Jiang, Yongying
Xiang, Jiawei
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-02-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
To deal with the difficulty to obtain a large number of fault samples under the practical condition for mechanical fault diagnosis, a hybrid method that combined wavelet packet decomposition and support vector classification (SVC) is proposed.
The wavelet packet is employed to decompose the vibration signal to obtain the energy ratio in each frequency band.
Taking energy ratios as feature vectors, the pattern recognition results are obtained by the SVC.
The rolling bearing and gear fault diagnostic results of the typical experimental platform show that the present approach is robust to noise and has higher classification accuracy and, thus, provides a better way to diagnose mechanical faults under the condition of small fault samples.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Pengfei& Jiang, Yongying& Xiang, Jiawei. 2014. Experimental Investigation for Fault Diagnosis Based on a Hybrid Approach Using Wavelet Packet and Support Vector Classification. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048463
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Pengfei…[et al.]. Experimental Investigation for Fault Diagnosis Based on a Hybrid Approach Using Wavelet Packet and Support Vector Classification. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048463
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Pengfei& Jiang, Yongying& Xiang, Jiawei. Experimental Investigation for Fault Diagnosis Based on a Hybrid Approach Using Wavelet Packet and Support Vector Classification. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048463
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1048463
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)