![](/images/graphics-bg.png)
Crossover versus Mutation: A Comparative Analysis of the Evolutionary Strategy of Genetic Algorithms Applied to Combinatorial Optimization Problems
المؤلفون المشاركون
Osaba, E.
Carballedo, R.
Diaz, F.
Onieva, E.
de la Iglesia, I.
Perallos, Asier
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-22، 22ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-08-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
22
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Since their first formulation, genetic algorithms (GAs) have been one of the most widely used techniques to solve combinatorial optimization problems.
The basic structure of the GAs is known by the scientific community, and thanks to their easy application and good performance, GAs are the focus of a lot of research works annually.
Although throughout history there have been many studies analyzing various concepts of GAs, in the literature there are few studies that analyze objectively the influence of using blind crossover operators for combinatorial optimization problems.
For this reason, in this paper a deep study on the influence of using them is conducted.
The study is based on a comparison of nine techniques applied to four well-known combinatorial optimization problems.
Six of the techniques are GAs with different configurations, and the remaining three are evolutionary algorithms that focus exclusively on the mutation process.
Finally, to perform a reliable comparison of these results, a statistical study of them is made, performing the normal distribution z-test.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Osaba, E.& Carballedo, R.& Diaz, F.& Onieva, E.& de la Iglesia, I.& Perallos, Asier. 2014. Crossover versus Mutation: A Comparative Analysis of the Evolutionary Strategy of Genetic Algorithms Applied to Combinatorial Optimization Problems. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048504
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Osaba, E.…[et al.]. Crossover versus Mutation: A Comparative Analysis of the Evolutionary Strategy of Genetic Algorithms Applied to Combinatorial Optimization Problems. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048504
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Osaba, E.& Carballedo, R.& Diaz, F.& Onieva, E.& de la Iglesia, I.& Perallos, Asier. Crossover versus Mutation: A Comparative Analysis of the Evolutionary Strategy of Genetic Algorithms Applied to Combinatorial Optimization Problems. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048504
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1048504
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)