![](/images/graphics-bg.png)
A Survey of Artificial Immune System Based Intrusion Detection
المؤلفون المشاركون
Li, Tao
Yang, Hua
Hu, Xinlei
Wang, Feng
Zou, Yang
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-03-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In the area of computer security, Intrusion Detection (ID) is a mechanism that attempts to discover abnormal access to computers by analyzing various interactions.
There is a lot of literature about ID, but this study only surveys the approaches based on Artificial Immune System (AIS).
The use of AIS in ID is an appealing concept in current techniques.
This paper summarizes AIS based ID methods from a new view point; moreover, a framework is proposed for the design of AIS based ID Systems (IDSs).
This framework is analyzed and discussed based on three core aspects: antibody/antigen encoding, generation algorithm, and evolution mode.
Then we collate the commonly used algorithms, their implementation characteristics, and the development of IDSs into this framework.
Finally, some of the future challenges in this area are also highlighted.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yang, Hua& Li, Tao& Hu, Xinlei& Wang, Feng& Zou, Yang. 2014. A Survey of Artificial Immune System Based Intrusion Detection. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048509
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yang, Hua…[et al.]. A Survey of Artificial Immune System Based Intrusion Detection. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048509
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yang, Hua& Li, Tao& Hu, Xinlei& Wang, Feng& Zou, Yang. A Survey of Artificial Immune System Based Intrusion Detection. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048509
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1048509
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)