Genetic Algorithm and Graph Theory Based Matrix Factorization Method for Online Friend Recommendation
المؤلفون المشاركون
Li, Qu
Xu, Ning
Yang, Jianhua
Yao, Min
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-5، 5ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-03-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Online friend recommendation is a fast developing topic in web mining.
In this paper, we used SVD matrix factorization to model user and item feature vector and used stochastic gradient descent to amend parameter and improve accuracy.
To tackle cold start problem and data sparsity, we used KNN model to influence user feature vector.
At the same time, we used graph theory to partition communities with fairly low time and space complexity.
What is more, matrix factorization can combine online and offline recommendation.
Experiments showed that the hybrid recommendation algorithm is able to recommend online friends with good accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Qu& Yao, Min& Yang, Jianhua& Xu, Ning. 2014. Genetic Algorithm and Graph Theory Based Matrix Factorization Method for Online Friend Recommendation. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048533
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Qu…[et al.]. Genetic Algorithm and Graph Theory Based Matrix Factorization Method for Online Friend Recommendation. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048533
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Qu& Yao, Min& Yang, Jianhua& Xu, Ning. Genetic Algorithm and Graph Theory Based Matrix Factorization Method for Online Friend Recommendation. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048533
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1048533
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر