![](/images/graphics-bg.png)
Gait Correlation Analysis Based Human Identification
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-01-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Human gait identification aims to identify people by a sequence of walking images.
Comparing with fingerprint or iris based identification, the most important advantage of gait identification is that it can be done at a distance.
In this paper, silhouette correlation analysis based human identification approach is proposed.
By background subtracting algorithm, the moving silhouette figure can be extracted from the walking images sequence.
Every pixel in the silhouette has three dimensions: horizontal axis ( x ), vertical axis ( y ), and temporal axis ( t ).
By moving every pixel in the silhouette image along these three dimensions, we can get a new silhouette.
The correlation result between the original silhouette and the new one can be used as the raw feature of human gait.
Discrete Fourier transform is used to extract features from this correlation result.
Then, these features are normalized to minimize the affection of noise.
Primary component analysis method is used to reduce the features’ dimensions.
Experiment based on CASIA database shows that this method has an encouraging recognition performance.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Jinyan. 2014. Gait Correlation Analysis Based Human Identification. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048563
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Jinyan. Gait Correlation Analysis Based Human Identification. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048563
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Jinyan. Gait Correlation Analysis Based Human Identification. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048563
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1048563
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)