Evaluating the Power of GPU Acceleration for IDW Interpolation Algorithm
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-02-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
We first present two GPU implementations of the standard Inverse Distance Weighting (IDW) interpolation algorithm, the tiled version that takes advantage of shared memory and the CDP version that is implemented using CUDA Dynamic Parallelism (CDP).
Then we evaluate the power of GPU acceleration for IDW interpolation algorithm by comparing the performance of CPU implementation with three GPU implementations, that is, the naive version, the tiled version, and the CDP version.
Experimental results show that the tilted version has the speedups of 120x and 670x over the CPU version when the power parameter p is set to 2 and 3.0, respectively.
In addition, compared to the naive GPU implementation, the tiled version is about two times faster.
However, the CDP version is 4.8x ∼ 6.0x slower than the naive GPU version, and therefore does not have any potential advantages in practical applications.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mei, Gang. 2014. Evaluating the Power of GPU Acceleration for IDW Interpolation Algorithm. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048578
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mei, Gang. Evaluating the Power of GPU Acceleration for IDW Interpolation Algorithm. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048578
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mei, Gang. Evaluating the Power of GPU Acceleration for IDW Interpolation Algorithm. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048578
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1048578
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر