![](/images/graphics-bg.png)
BgCut: Automatic Ship Detection from UAV Images
المؤلفون المشاركون
Zhang, Dongping
Zhang, Zhengning
Feng, Zhiyong
Xu, Chao
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-04-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Ship detection in static UAV aerial images is a fundamental challenge in sea target detection and precise positioning.
In this paper, an improved universal background model based on Grabcut algorithm is proposed to segmentforeground objects from sea automatically.
First, a sea template library including images in different natural conditions is built to provide an initial template to the model.
Then the background trimap is obtained by combing some templates matching with region growing algorithm.
The output trimap initializes Grabcut background instead of manual intervention and the process of segmentation without iteration.
The effectiveness of our proposed model is demonstrated by extensive experiments on a certain area of real UAV aerial images by an airborne Canon 5D Mark.
The proposed algorithm is not only adaptive but also with good segmentation.
Furthermore, the model in this paper can be well applied in the automated processing of industrial images for related researches.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xu, Chao& Zhang, Dongping& Zhang, Zhengning& Feng, Zhiyong. 2014. BgCut: Automatic Ship Detection from UAV Images. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048582
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xu, Chao…[et al.]. BgCut: Automatic Ship Detection from UAV Images. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048582
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xu, Chao& Zhang, Dongping& Zhang, Zhengning& Feng, Zhiyong. BgCut: Automatic Ship Detection from UAV Images. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048582
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1048582
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)