The Use of Artificial Neural Network for Prediction of Dissolution Kinetics
المؤلفون المشاركون
Elçiçek, H.
Akdoğan, E.
Karagöz, S.
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-06-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Colemanite is a preferred boron mineral in industry, such as boric acid production, fabrication of heat resistant glass, and cleaning agents.
Dissolution of the mineral is one of the most important processes for these industries.
In this study, dissolution of colemanite was examined in water saturated with carbon dioxide solutions.
Also, prediction of dissolution rate was determined using artificial neural networks (ANNs) which are based on the multilayered perceptron.
Reaction temperature, total pressure, stirring speed, solid/liquid ratio, particle size, and reaction time were selected as input parameters to predict the dissolution rate.
Experimental dataset was used to train multilayer perceptron (MLP) networks to allow for prediction of dissolution kinetics.
Developing ANNs has provided highly accurate predictions in comparison with an obtained mathematical model used through regression method.
We conclude that ANNs may be a preferred alternative approach instead of conventional statistical methods for prediction of boron minerals.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Elçiçek, H.& Akdoğan, E.& Karagöz, S.. 2014. The Use of Artificial Neural Network for Prediction of Dissolution Kinetics. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048688
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Elçiçek, H.…[et al.]. The Use of Artificial Neural Network for Prediction of Dissolution Kinetics. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048688
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Elçiçek, H.& Akdoğan, E.& Karagöz, S.. The Use of Artificial Neural Network for Prediction of Dissolution Kinetics. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048688
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1048688
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر