![](/images/graphics-bg.png)
Modeling Relief Demands in an Emergency Supply Chain System under Large-Scale Disasters Based on a Queuing Network
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-02-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This paper presents a multiple-rescue model for an emergency supply chain system under uncertainties in large-scale affected area of disasters.
The proposed methodology takes into consideration that the rescue demands caused by a large-scale disaster are scattered in several locations; the servers are arranged in multiple echelons (resource depots, distribution centers, and rescue center sites) located in different places but are coordinated within one emergency supply chain system; depending on the types of rescue demands, one or more distinct servers dispatch emergency resources in different vehicle routes, and emergency rescue services queue in multiple rescue-demand locations.
This emergency system is modeled as a minimal queuing response time model of location and allocation.
A solution to this complex mathematical problem is developed based on genetic algorithm.
Finally, a case study of an emergency supply chain system operating in Shanghai is discussed.
The results demonstrate the robustness and applicability of the proposed model.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
He, Xinhua& Hu, Wenfa. 2014. Modeling Relief Demands in an Emergency Supply Chain System under Large-Scale Disasters Based on a Queuing Network. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048690
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
He, Xinhua& Hu, Wenfa. Modeling Relief Demands in an Emergency Supply Chain System under Large-Scale Disasters Based on a Queuing Network. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048690
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
He, Xinhua& Hu, Wenfa. Modeling Relief Demands in an Emergency Supply Chain System under Large-Scale Disasters Based on a Queuing Network. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048690
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1048690
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)