An Automatic Image Inpainting Algorithm Based on FCM
المؤلفون المشاركون
Liu, Jiansheng
Liu, Hui
Qiao, Shangping
Yue, Guangxue
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-01-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
There are many existing image inpainting algorithms in which the repaired area should be manually determined by users.
Aiming at this drawback of the traditional image inpainting algorithms, this paper proposes an automatic image inpainting algorithm which automatically identifies the repaired area by fuzzy C-mean (FCM) algorithm.
FCM algorithm classifies the image pixels into a number of categories according to the similarity principle, making the similar pixels clustering into the same category as possible.
According to the provided gray value of the pixels to be inpainted, we calculate the category whose distance is the nearest to the inpainting area and this category is to be inpainting area, and then the inpainting area is restored by the TV model to realize image automatic inpainting.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Jiansheng& Liu, Hui& Qiao, Shangping& Yue, Guangxue. 2014. An Automatic Image Inpainting Algorithm Based on FCM. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048708
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Jiansheng…[et al.]. An Automatic Image Inpainting Algorithm Based on FCM. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048708
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Jiansheng& Liu, Hui& Qiao, Shangping& Yue, Guangxue. An Automatic Image Inpainting Algorithm Based on FCM. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048708
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1048708
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر