![](/images/graphics-bg.png)
Privacy-Preserving Discovery of Topic-Based Events from Social Sensor Signals: An Experimental Study on Twitter
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-5، 5ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-04-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Social network services (e.g., Twitter and Facebook) can be regarded as social sensors which can capture a number of events in the society.
Particularly, in terms of time and space, various smart devices have improved the accessibility to the social network services.
In this paper, we present a social software platform to detect a number of meaningful events from information diffusion patterns on such social network services.
The most important feature is to process the social sensor signal for understanding social events and to support users to share relevant information along the social links.
The platform has been applied to fetch and cluster tweets from Twitter into relevant categories to reveal hot topics.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Nguyen, Duc T.& Jung, Jai E.. 2014. Privacy-Preserving Discovery of Topic-Based Events from Social Sensor Signals: An Experimental Study on Twitter. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048716
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Nguyen, Duc T.& Jung, Jai E.. Privacy-Preserving Discovery of Topic-Based Events from Social Sensor Signals: An Experimental Study on Twitter. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048716
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Nguyen, Duc T.& Jung, Jai E.. Privacy-Preserving Discovery of Topic-Based Events from Social Sensor Signals: An Experimental Study on Twitter. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048716
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1048716
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)