![](/images/graphics-bg.png)
Features Extraction of Flotation Froth Images and BP Neural Network Soft-Sensor Model of Concentrate Grade Optimized by Shuffled Cuckoo Searching Algorithm
المؤلفون المشاركون
Shen, Na-na
Han, Shuang
Li, Shu-xia
Wang, Jie-sheng
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-07-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
For meeting the forecasting target of key technology indicators in the flotation process, a BP neural network soft-sensor model based on features extraction of flotation froth images and optimized by shuffled cuckoo search algorithm is proposed.
Based on the digital image processing technique, the color features in HSI color space, the visual features based on the gray level cooccurrence matrix, and the shape characteristics based on the geometric theory of flotation froth images are extracted, respectively, as the input variables of the proposed soft-sensor model.
Then the isometric mapping method is used to reduce the input dimension, the network size, and learning time of BP neural network.
Finally, a shuffled cuckoo search algorithm is adopted to optimize the BP neural network soft-sensor model.
Simulation results show that the model has better generalization results and prediction accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Jie-sheng& Han, Shuang& Shen, Na-na& Li, Shu-xia. 2014. Features Extraction of Flotation Froth Images and BP Neural Network Soft-Sensor Model of Concentrate Grade Optimized by Shuffled Cuckoo Searching Algorithm. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048733
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Jie-sheng…[et al.]. Features Extraction of Flotation Froth Images and BP Neural Network Soft-Sensor Model of Concentrate Grade Optimized by Shuffled Cuckoo Searching Algorithm. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048733
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Jie-sheng& Han, Shuang& Shen, Na-na& Li, Shu-xia. Features Extraction of Flotation Froth Images and BP Neural Network Soft-Sensor Model of Concentrate Grade Optimized by Shuffled Cuckoo Searching Algorithm. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048733
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1048733
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)