An Adaptive Hybrid Algorithm Based on Particle Swarm Optimization and Differential Evolution for Global Optimization
المؤلفون المشاركون
Cao, Jie
Yu, Xiaobing
Shan, Haiyan
Zhu, Li
Guo, Jun
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-02-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Particle swarm optimization (PSO) and differential evolution (DE) are both efficient and powerful population-based stochastic search techniques for solving optimization problems, which have been widely applied in many scientific and engineering fields.
Unfortunately, both of them can easily fly into local optima and lack the ability of jumping out of local optima.
A novel adaptive hybrid algorithm based on PSO and DE (HPSO-DE) is formulated by developing a balanced parameter between PSO and DE.
Adaptive mutation is carried out on current population when the population clusters around local optima.
The HPSO-DE enjoys the advantages of PSO and DE and maintains diversity of the population.
Compared with PSO, DE, and their variants, the performance of HPSO-DE is competitive.
The balanced parameter sensitivity is discussed in detail.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yu, Xiaobing& Cao, Jie& Shan, Haiyan& Zhu, Li& Guo, Jun. 2014. An Adaptive Hybrid Algorithm Based on Particle Swarm Optimization and Differential Evolution for Global Optimization. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048770
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yu, Xiaobing…[et al.]. An Adaptive Hybrid Algorithm Based on Particle Swarm Optimization and Differential Evolution for Global Optimization. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048770
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yu, Xiaobing& Cao, Jie& Shan, Haiyan& Zhu, Li& Guo, Jun. An Adaptive Hybrid Algorithm Based on Particle Swarm Optimization and Differential Evolution for Global Optimization. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048770
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1048770
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر