A Robust Nonlinear Observer for a Class of Neural Mass Models
المؤلفون المشاركون
Miao, Dongkai
Gao, Qing
Liu, Xian
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-5، 5ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-03-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
A new method of designing a robust nonlinear observer is presented for a class of neural mass models by using the Lur’e system theory and the projection lemma.
The observer is robust towards input uncertainty and measurement noise.
It is applied to estimate the unmeasured membrane potential of neural populations from the electroencephalogram (EEG) produced by the neural mass models.
An illustrative example shows the effectiveness of the proposed method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Xian& Miao, Dongkai& Gao, Qing. 2014. A Robust Nonlinear Observer for a Class of Neural Mass Models. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048774
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Xian…[et al.]. A Robust Nonlinear Observer for a Class of Neural Mass Models. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048774
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Xian& Miao, Dongkai& Gao, Qing. A Robust Nonlinear Observer for a Class of Neural Mass Models. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048774
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1048774
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر