An Improved Artificial Bee Colony Algorithm Based on Balance-Evolution Strategy for Unmanned Combat Aerial Vehicle Path Planning
المؤلفون المشاركون
Li, Bai
Gong, Li-gang
Yang, Wen-lun
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-03-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Unmanned combat aerial vehicles (UCAVs) have been of great interest to military organizations throughout the world due to their outstanding capabilities to operate in dangerous or hazardous environments.
UCAV path planning aims to obtain an optimal flight route with the threats and constraints in the combat field well considered.
In this work, a novel artificial bee colony (ABC) algorithm improved by a balance-evolution strategy (BES) is applied in this optimization scheme.
In this new algorithm, convergence information during the iteration is fully utilized to manipulate the exploration/exploitation accuracy and to pursue a balance between local exploitation and global exploration capabilities.
Simulation results confirm that BE-ABC algorithm is more competent for the UCAV path planning scheme than the conventional ABC algorithm and two other state-of-the-art modified ABC algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Bai& Gong, Li-gang& Yang, Wen-lun. 2014. An Improved Artificial Bee Colony Algorithm Based on Balance-Evolution Strategy for Unmanned Combat Aerial Vehicle Path Planning. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048813
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Bai…[et al.]. An Improved Artificial Bee Colony Algorithm Based on Balance-Evolution Strategy for Unmanned Combat Aerial Vehicle Path Planning. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048813
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Bai& Gong, Li-gang& Yang, Wen-lun. An Improved Artificial Bee Colony Algorithm Based on Balance-Evolution Strategy for Unmanned Combat Aerial Vehicle Path Planning. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048813
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1048813
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر