![](/images/graphics-bg.png)
Improved Estimation of the Initial Number of Susceptible Individuals in the General Stochastic Epidemic Model Using Penalized Likelihood
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-09-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The initial size of a completely susceptible population in a group of individuals plays a key role in drawing inferences for epidemic models.
However, this can be difficult to obtain in practice because, in any population, there might be individuals who may not transmit the disease during the epidemic.
This short note describes how to improve the maximum likelihood estimators of the infection rate and the initial number of susceptible individuals and provides their approximate Hessian matrix for the general stochastic epidemic model by using the concept of the penalized likelihood function.
The simulations of major epidemics show significant improvements in performance in averages and coverage ratios for the suggested estimator of the initial number in comparison to existing methods.
We applied the proposed method to the Abakaliki smallpox data.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Oh, Changhyuck. 2014. Improved Estimation of the Initial Number of Susceptible Individuals in the General Stochastic Epidemic Model Using Penalized Likelihood. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048867
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Oh, Changhyuck. Improved Estimation of the Initial Number of Susceptible Individuals in the General Stochastic Epidemic Model Using Penalized Likelihood. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048867
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Oh, Changhyuck. Improved Estimation of the Initial Number of Susceptible Individuals in the General Stochastic Epidemic Model Using Penalized Likelihood. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048867
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1048867
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)