Analyzing Big Data with the Hybrid Interval Regression Methods
المؤلفون المشاركون
Yang, Keng-Chieh
Huang, Chia-Hui
Kao, Han-Ying
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-07-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Big data is a new trend at present, forcing the significant impacts on information technologies.
In big data applications, one of the most concerned issues is dealing with large-scale data sets that often require computation resources provided by public cloud services.
How to analyze big data efficiently becomes a big challenge.
In this paper, we collaborate interval regression with the smooth support vector machine (SSVM) to analyze big data.
Recently, the smooth support vector machine (SSVM) was proposed as an alternative of the standard SVM that has been proved more efficient than the traditional SVM in processing large-scale data.
In addition the soft margin method is proposed to modify the excursion of separation margin and to be effective in the gray zone that the distribution of data becomes hard to be described and the separation margin between classes.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Huang, Chia-Hui& Yang, Keng-Chieh& Kao, Han-Ying. 2014. Analyzing Big Data with the Hybrid Interval Regression Methods. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048881
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Huang, Chia-Hui…[et al.]. Analyzing Big Data with the Hybrid Interval Regression Methods. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048881
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Huang, Chia-Hui& Yang, Keng-Chieh& Kao, Han-Ying. Analyzing Big Data with the Hybrid Interval Regression Methods. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048881
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1048881
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر