Multivariable Time Series Prediction for the Icing Process on Overhead Power Transmission Line
المؤلفون المشاركون
Li, Peng
Zhao, Na
Zhou, Donghua
Cao, Min
Li, Jingjie
Shi, Xinling
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-07-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The design of monitoring and predictive alarm systems is necessary for successful overhead power transmission line icing.
Given the characteristics of complexity, nonlinearity, and fitfulness in the line icing process, a model based on a multivariable time series is presented here to predict the icing load of a transmission line.
In this model, the time effects of micrometeorology parameters for the icing process have been analyzed.
The phase-space reconstruction theory and machine learning method were then applied to establish the prediction model, which fully utilized the history of multivariable time series data in local monitoring systems to represent the mapping relationship between icing load and micrometeorology factors.
Relevant to the characteristic of fitfulness in line icing, the simulations were carried out during the same icing process or different process to test the model’s prediction precision and robustness.
According to the simulation results for the Tao-Luo-Xiong Transmission Line, this model demonstrates a good accuracy of prediction in different process, if the prediction length is less than two hours, and would be helpful for power grid departments when deciding to take action in advance to address potential icing disasters.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Peng& Zhao, Na& Zhou, Donghua& Cao, Min& Li, Jingjie& Shi, Xinling. 2014. Multivariable Time Series Prediction for the Icing Process on Overhead Power Transmission Line. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048927
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Peng…[et al.]. Multivariable Time Series Prediction for the Icing Process on Overhead Power Transmission Line. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048927
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Peng& Zhao, Na& Zhou, Donghua& Cao, Min& Li, Jingjie& Shi, Xinling. Multivariable Time Series Prediction for the Icing Process on Overhead Power Transmission Line. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048927
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1048927
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر