Average Gait Differential Image Based Human Recognition
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-05-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The difference between adjacent frames of human walking contains useful information for human gait identification.
Based on the previous idea a silhouettes difference based human gait recognition method named as average gait differential image (AGDI) is proposed in this paper.
The AGDI is generated by the accumulation of the silhouettes difference between adjacent frames.
The advantage of this method lies in that as a feature image it can preserve both the kinetic and static information of walking.
Comparing to gait energy image (GEI), AGDI is more fit to representation the variation of silhouettes during walking.
Two-dimensional principal component analysis (2DPCA) is used to extract features from the AGDI.
Experiments on CASIA dataset show that AGDI has better identification and verification performance than GEI.
Comparing to PCA, 2DPCA is a more efficient and less memory storage consumption feature extraction method in gait based recognition.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Jinyan& Liu, Jiansheng. 2014. Average Gait Differential Image Based Human Recognition. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048956
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Jinyan& Liu, Jiansheng. Average Gait Differential Image Based Human Recognition. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048956
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Jinyan& Liu, Jiansheng. Average Gait Differential Image Based Human Recognition. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048956
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1048956
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر