An Efficient Fitness Function in Genetic Algorithm Classifier for Landuse Recognition on Satellite Images
المؤلفون المشاركون
Yang, Ming-Der
Yang, Yeh-Fen
Su, Tung-Ching
Huang, Kai-Siang
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-02-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Genetic algorithm (GA) is designed to search the optimal solution via weeding out the worse gene strings based on a fitness function.
GA had demonstrated effectiveness in solving the problems of unsupervised image classification, one of the optimization problems in a large domain.
Many indices or hybrid algorithms as a fitness function in a GA classifier are built to improve the classification accuracy.
This paper proposes a new index, DBFCMI, by integrating two common indices, DBI and FCMI, in a GA classifier to improve the accuracy and robustness of classification.
For the purpose of testing and verifying DBFCMI, well-known indices such as DBI, FCMI, and PASI are employed as well for comparison.
A SPOT-5 satellite image in a partial watershed of Shihmen reservoir is adopted as the examined material for landuse classification.
As a result, DBFCMI acquires higher overall accuracy and robustness than the rest indices in unsupervised classification.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yang, Ming-Der& Yang, Yeh-Fen& Su, Tung-Ching& Huang, Kai-Siang. 2014. An Efficient Fitness Function in Genetic Algorithm Classifier for Landuse Recognition on Satellite Images. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048962
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yang, Ming-Der…[et al.]. An Efficient Fitness Function in Genetic Algorithm Classifier for Landuse Recognition on Satellite Images. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048962
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yang, Ming-Der& Yang, Yeh-Fen& Su, Tung-Ching& Huang, Kai-Siang. An Efficient Fitness Function in Genetic Algorithm Classifier for Landuse Recognition on Satellite Images. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048962
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1048962
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر