Episodic Reasoning for Vision-Based Human Action Recognition
المؤلفون المشاركون
Santofimia, Maria J.
Martinez-del-Rincon, Jesus
Nebel, Jean-Christophe
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-18، 18ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-05-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Smart Spaces, Ambient Intelligence, and Ambient Assisted Living are environmental paradigms that strongly depend on their capability to recognize human actions.
While most solutions rest on sensor value interpretations and video analysis applications, few have realized the importance of incorporating common-sense capabilities to support the recognition process.
Unfortunately, human action recognition cannot be successfully accomplished by only analyzing body postures.
On the contrary, this task should be supported by profound knowledge of human agency nature and its tight connection to the reasons and motivations that explain it.
The combination of this knowledge and the knowledge about how the world works is essential for recognizing and understanding human actions without committing common-senseless mistakes.
This work demonstrates the impact that episodic reasoning has in improving the accuracy of a computer vision system for human action recognition.
This work also presents formalization, implementation, and evaluation details of the knowledge model that supports the episodic reasoning.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Santofimia, Maria J.& Martinez-del-Rincon, Jesus& Nebel, Jean-Christophe. 2014. Episodic Reasoning for Vision-Based Human Action Recognition. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048989
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Santofimia, Maria J.…[et al.]. Episodic Reasoning for Vision-Based Human Action Recognition. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048989
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Santofimia, Maria J.& Martinez-del-Rincon, Jesus& Nebel, Jean-Christophe. Episodic Reasoning for Vision-Based Human Action Recognition. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048989
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1048989
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر