Ontology-Based Multiple Choice Question Generation
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-03-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
With recent advancements in Semantic Web technologies, a new trend in MCQ item generation has emerged through the use of ontologies.
Ontologies are knowledge representation structures that formally describe entities in a domain and their relationships, thus enabling automated inference and reasoning.
Ontology-based MCQ item generation is still in its infancy, but substantial research efforts are being made in the field.
However, the applicability of these models for use in an educational setting has not been thoroughly evaluated.
In this paper, we present an experimental evaluation of an ontology-based MCQ item generation system known as OntoQue.
The evaluation was conducted using two different domain ontologies.
The findings of this study show that ontology-based MCQ generation systems produce satisfactory MCQ items to a certain extent.
However, the evaluation also revealed a number of shortcomings with current ontology-based MCQ item generation systems with regard to the educational significance of an automatically constructed MCQ item, the knowledge level it addresses, and its language structure.
Furthermore, for the task to be successful in producing high-quality MCQ items for learning assessments, this study suggests a novel, holistic view that incorporates learning content, learning objectives, lexical knowledge, and scenarios into a single cohesive framework.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Al-Yahya, Maha. 2014. Ontology-Based Multiple Choice Question Generation. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049022
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Al-Yahya, Maha. Ontology-Based Multiple Choice Question Generation. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049022
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Al-Yahya, Maha. Ontology-Based Multiple Choice Question Generation. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049022
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1049022
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر