Domain Adaptation for Pedestrian Detection Based on Prediction Consistency
المؤلفون المشاركون
Li-ping, Yu
Huan-ling, Tang
Zhi-yong, An
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-06-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Pedestrian detection is an active area of research in computer vision.
It remains a quite challenging problem in many applications where many factors cause a mismatch between source dataset used to train the pedestrian detector and samples in the target scene.
In this paper, we propose a novel domain adaptation model for merging plentiful source domain samples with scared target domain samples to create a scene-specific pedestrian detector that performs as well as rich target domain simples are present.
Our approach combines the boosting-based learning algorithm with an entropy-based transferability, which is derived from the prediction consistency with the source classifications, to selectively choose the samples showing positive transferability in source domains to the target domain.
Experimental results show that our approach can improve the detection rate, especially with the insufficient labeled data in target scene.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li-ping, Yu& Huan-ling, Tang& Zhi-yong, An. 2014. Domain Adaptation for Pedestrian Detection Based on Prediction Consistency. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049053
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li-ping, Yu…[et al.]. Domain Adaptation for Pedestrian Detection Based on Prediction Consistency. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049053
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li-ping, Yu& Huan-ling, Tang& Zhi-yong, An. Domain Adaptation for Pedestrian Detection Based on Prediction Consistency. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049053
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1049053
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر