Effective Multifocus Image Fusion Based on HVS and BP Neural Network
المؤلفون المشاركون
Yang, Yong
Huang, Shuying
Zheng, Wenjuan
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-02-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The aim of multifocus image fusion is to fuse the images taken from the same scene with different focuses to obtain a resultant image with all objects in focus.
In this paper, a novel multifocus image fusion method based on human visual system (HVS) and back propagation (BP) neural network is presented.
Three features which reflect the clarity of a pixel are firstly extracted and used to train a BP neural network to determine which pixel is clearer.
The clearer pixels are then used to construct the initial fused image.
Thirdly, the focused regions are detected by measuring the similarity between the source images and the initial fused image followed by morphological opening and closing operations.
Finally, the final fused image is obtained by a fusion rule for those focused regions.
Experimental results show that the proposed method can provide better performance and outperform several existing popular fusion methods in terms of both objective and subjective evaluations.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yang, Yong& Zheng, Wenjuan& Huang, Shuying. 2014. Effective Multifocus Image Fusion Based on HVS and BP Neural Network. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049056
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yang, Yong…[et al.]. Effective Multifocus Image Fusion Based on HVS and BP Neural Network. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049056
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yang, Yong& Zheng, Wenjuan& Huang, Shuying. Effective Multifocus Image Fusion Based on HVS and BP Neural Network. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049056
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1049056
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر