A Real-Time Apple Grading System Using Multicolor Space
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-01-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This study was focused on the multicolor space which provides a better specification of the color and size of the apple in an image.
In the study, a real-time machine vision system classifying apples into four categories with respect to color and size was designed.
In the analysis, different color spaces were used.
As a result, 97% identification success for the red fields of the apple was obtained depending on the values of the parameter “ a ” of CIE L * a * b * color space.
Similarly, 94% identification success for the yellow fields was obtained depending on the values of the parameter y of CIE XYZ color space.
With the designed system, three kinds of apples (Golden, Starking, and Jonagold) were investigated by classifying them into four groups with respect to two parameters, color and size.
Finally, 99% success rate was achieved in the analyses conducted for 595 apples.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Toylan, Hayrettin& Kuscu, Hilmi. 2014. A Real-Time Apple Grading System Using Multicolor Space. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049105
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Toylan, Hayrettin& Kuscu, Hilmi. A Real-Time Apple Grading System Using Multicolor Space. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049105
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Toylan, Hayrettin& Kuscu, Hilmi. A Real-Time Apple Grading System Using Multicolor Space. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049105
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1049105
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر