An Improved Ant Colony Optimization Approach for Optimization of Process Planning
المؤلفون المشاركون
Wang, JinFeng
Fan, XiaoLiang
Ding, Haimin
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-07-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Computer-aided process planning (CAPP) is an important interface between computer-aided design (CAD) and computer-aided manufacturing (CAM) in computer-integrated manufacturing environments (CIMs).
In this paper, process planning problem is described based on a weighted graph, and an ant colony optimization (ACO) approach is improved to deal with it effectively.
The weighted graph consists of nodes, directed arcs, and undirected arcs, which denote operations, precedence constraints among operation, and the possible visited path among operations, respectively.
Ant colony goes through the necessary nodes on the graph to achieve the optimal solution with the objective of minimizing total production costs (TPCs).
A pheromone updating strategy proposed in this paper is incorporated in the standard ACO, which includes Global Update Rule and Local Update Rule.
A simple method by controlling the repeated number of the same process plans is designed to avoid the local convergence.
A case has been carried out to study the influence of various parameters of ACO on the system performance.
Extensive comparative experiments have been carried out to validate the feasibility and efficiency of the proposed approach.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, JinFeng& Fan, XiaoLiang& Ding, Haimin. 2014. An Improved Ant Colony Optimization Approach for Optimization of Process Planning. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049113
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, JinFeng…[et al.]. An Improved Ant Colony Optimization Approach for Optimization of Process Planning. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049113
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, JinFeng& Fan, XiaoLiang& Ding, Haimin. An Improved Ant Colony Optimization Approach for Optimization of Process Planning. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049113
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1049113
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر