![](/images/graphics-bg.png)
A Grey NGM ( 1,1 , k ) Self-Memory Coupling Prediction Model for Energy Consumption Prediction
المؤلفون المشاركون
Guo, Xiaojun
Liu, Sifeng
Wu, Lifeng
Tang, Lingling
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-06-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Energy consumption prediction is an important issue for governments, energy sector investors, and other related corporations.
Although there are several prediction techniques, selection of the most appropriate technique is of vital importance.
As for the approximate nonhomogeneous exponential data sequence often emerging in the energy system, a novel grey NGM ( 1,1 , k ) self-memory coupling prediction model is put forward in order to promote the predictive performance.
It achieves organic integration of the self-memory principle of dynamic system and grey NGM ( 1,1 , k ) model.
The traditional grey model’s weakness as being sensitive to initial value can be overcome by the self-memory principle.
In this study, total energy, coal, and electricity consumption of China is adopted for demonstration by using the proposed coupling prediction technique.
The results show the superiority of NGM ( 1,1 , k ) self-memory coupling prediction model when compared with the results from the literature.
Its excellent prediction performance lies in that the proposed coupling model can take full advantage of the systematic multitime historical data and catch the stochastic fluctuation tendency.
This work also makes a significant contribution to the enrichment of grey prediction theory and the extension of its application span.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Guo, Xiaojun& Liu, Sifeng& Wu, Lifeng& Tang, Lingling. 2014. A Grey NGM ( 1,1 , k ) Self-Memory Coupling Prediction Model for Energy Consumption Prediction. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049130
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Guo, Xiaojun…[et al.]. A Grey NGM ( 1,1 , k ) Self-Memory Coupling Prediction Model for Energy Consumption Prediction. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049130
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Guo, Xiaojun& Liu, Sifeng& Wu, Lifeng& Tang, Lingling. A Grey NGM ( 1,1 , k ) Self-Memory Coupling Prediction Model for Energy Consumption Prediction. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049130
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1049130
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)