![](/images/graphics-bg.png)
Narrow Band Region-Based Active Contours Model for Noisy Color Image Segmentation
المؤلفون المشاركون
Xie, Xiaomin
Zhang, Aijun
Wang, Changming
Meng, Xiangfei
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-07-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
A narrow band active contour model for color image segmentation is proposed, which applies local statistics to improve the robustness against noise.
The crux of our approach is to use intensity mean of local region to define the force function within a level set framework, within which a narrow band is implemented to further improve the computational efficiency.
In addition, the image is segmented from channel-to-channel, which shows superior performance when the intensities of the object and background are similar.
Furthermore, a multichannel segmentation combination method is used to integrate the information of multiple level sets.
The proposed model has been applied to both synthetic and real images with expected results, and the comparison with the state-of-the-art approaches demonstrates the accuracy and superiority of our approach.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xie, Xiaomin& Zhang, Aijun& Wang, Changming& Meng, Xiangfei. 2014. Narrow Band Region-Based Active Contours Model for Noisy Color Image Segmentation. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049157
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xie, Xiaomin…[et al.]. Narrow Band Region-Based Active Contours Model for Noisy Color Image Segmentation. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049157
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xie, Xiaomin& Zhang, Aijun& Wang, Changming& Meng, Xiangfei. Narrow Band Region-Based Active Contours Model for Noisy Color Image Segmentation. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049157
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1049157
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)