5D Parameter Estimation of Near-Field Sources Using Hybrid Evolutionary Computational Techniques
المؤلفون المشاركون
Qureshi, Ijaz Mansoor
Zaman, Fawad
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-02-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Hybrid evolutionary computational technique is developed to jointly estimate the amplitude, frequency, range, and 2D direction of arrival (elevation and azimuth angles) of near-field sources impinging on centrosymmetric cross array.
Specifically, genetic algorithm is used as a global optimizer, whereas pattern search and interior point algorithms are employed as rapid local search optimizers.
For this, a new multiobjective fitness function is constructed, which is the combination of mean square error and correlation between the normalized desired and estimated vectors.
The performance of the proposed hybrid scheme is compared not only with the individual responses of genetic algorithm, interior point algorithm, and pattern search, but also with the existing traditional techniques.
The proposed schemes produced fairly good results in terms of estimation accuracy, convergence rate, and robustness against noise.
A large number of Monte-Carlo simulations are carried out to test out the validity and reliability of each scheme.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zaman, Fawad& Qureshi, Ijaz Mansoor. 2014. 5D Parameter Estimation of Near-Field Sources Using Hybrid Evolutionary Computational Techniques. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049180
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zaman, Fawad& Qureshi, Ijaz Mansoor. 5D Parameter Estimation of Near-Field Sources Using Hybrid Evolutionary Computational Techniques. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049180
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zaman, Fawad& Qureshi, Ijaz Mansoor. 5D Parameter Estimation of Near-Field Sources Using Hybrid Evolutionary Computational Techniques. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049180
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1049180
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر