![](/images/graphics-bg.png)
Efficient Resources Provisioning Based on Load Forecasting in Cloud
المؤلفون المشاركون
Hu, Rongdong
Jiang, Jingfei
Liu, Guangming
Wang, Lixin
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-02-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Cloud providers should ensure QoS while maximizing resources utilization.
One optimal strategy is to timely allocate resources in a fine-grained mode according to application’s actual resources demand.
The necessary precondition of this strategy is obtaining future load information in advance.
We propose a multi-step-ahead load forecasting method, KSwSVR, based on statistical learning theory which is suitable for the complex and dynamic characteristics of the cloud computing environment.
It integrates an improved support vector regression algorithm and Kalman smoother.
Public trace data taken from multitypes of resources were used to verify its prediction accuracy, stability, and adaptability, comparing with AR, BPNN, and standard SVR.
Subsequently, based on the predicted results, a simple and efficient strategy is proposed for resource provisioning.
CPU allocation experiment indicated it can effectively reduce resources consumption while meeting service level agreements requirements.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hu, Rongdong& Jiang, Jingfei& Liu, Guangming& Wang, Lixin. 2014. Efficient Resources Provisioning Based on Load Forecasting in Cloud. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049216
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hu, Rongdong…[et al.]. Efficient Resources Provisioning Based on Load Forecasting in Cloud. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049216
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hu, Rongdong& Jiang, Jingfei& Liu, Guangming& Wang, Lixin. Efficient Resources Provisioning Based on Load Forecasting in Cloud. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049216
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1049216
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)