A Primal Analysis System of Brain Neurons Data
المؤلفون المشاركون
Yuan, Y.-B.
Pu, Dong-Mei
Gao, Da-Qi
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-07-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
It is a very challenging work to classify the 86 billions of neurons in the human brain.
The most important step is to get the features of these neurons.
In this paper, we present a primal system to analyze and extract features from brain neurons.
First, we make analysis on the original data of neurons in which one neuron contains six parameters: room type, X , Y , Z coordinate range, total number of leaf nodes, and fuzzy volume of neurons.
Then, we extract three important geometry features including rooms type, number of leaf nodes, and fuzzy volume.
As application, we employ the feature database to fit the basic procedure of neuron growth.
The result shows that the proposed system is effective.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Pu, Dong-Mei& Gao, Da-Qi& Yuan, Y.-B.. 2014. A Primal Analysis System of Brain Neurons Data. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049278
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Pu, Dong-Mei…[et al.]. A Primal Analysis System of Brain Neurons Data. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049278
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Pu, Dong-Mei& Gao, Da-Qi& Yuan, Y.-B.. A Primal Analysis System of Brain Neurons Data. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049278
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1049278
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر