EEG Channel Selection Using Particle Swarm Optimization for the Classification of Auditory Event-Related Potentials
المؤلفون المشاركون
Gonzalez, Alejandro
Nambu, Isao
Hokari, Haruhide
Wada, Yasuhiro
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-03-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Brain-machine interfaces (BMI) rely on the accurate classification of event-related potentials (ERPs) and their performance greatly depends on the appropriate selection of classifier parameters and features from dense-array electroencephalography (EEG) signals.
Moreover, in order to achieve a portable and more compact BMI for practical applications, it is also desirable to use a system capable of accurate classification using information from as few EEG channels as possible.
In the present work, we propose a method for classifying P300 ERPs using a combination of Fisher Discriminant Analysis (FDA) and a multiobjective hybrid real-binary Particle Swarm Optimization (MHPSO) algorithm.
Specifically, the algorithm searches for the set of EEG channels and classifier parameters that simultaneously maximize the classification accuracy and minimize the number of used channels.
The performance of the method is assessed through offline analyses on datasets of auditory ERPs from sound discrimination experiments.
The proposed method achieved a higher classification accuracy than that achieved by traditional methods while also using fewer channels.
It was also found that the number of channels used for classification can be significantly reduced without greatly compromising the classification accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gonzalez, Alejandro& Nambu, Isao& Hokari, Haruhide& Wada, Yasuhiro. 2014. EEG Channel Selection Using Particle Swarm Optimization for the Classification of Auditory Event-Related Potentials. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049289
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gonzalez, Alejandro…[et al.]. EEG Channel Selection Using Particle Swarm Optimization for the Classification of Auditory Event-Related Potentials. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049289
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gonzalez, Alejandro& Nambu, Isao& Hokari, Haruhide& Wada, Yasuhiro. EEG Channel Selection Using Particle Swarm Optimization for the Classification of Auditory Event-Related Potentials. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049289
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1049289
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر