Dual Adaptive Filtering by Optimal Projection Applied to Filter Muscle Artifacts on EEG and Comparative Study
المؤلفون المشاركون
Boudet, Samuel
Peyrodie, Laurent
Szurhaj, William
Bolo, Nicolas
Pinti, Antonio
Gallois, Philippe
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-09-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Muscle artifacts constitute one of the major problems in electroencephalogram (EEG) examinations, particularly for the diagnosis of epilepsy, where pathological rhythms occur within the same frequency bands as those of artifacts.
This paper proposes to use the method dual adaptive filtering by optimal projection (DAFOP) to automatically remove artifacts while preserving true cerebral signals.
DAFOP is a two-step method.
The first step consists in applying the common spatial pattern (CSP) method to two frequency windows to identify the slowest components which will be considered as cerebral sources.
The two frequency windows are defined by optimizing convolutional filters.
The second step consists in using a regression method to reconstruct the signal independently within various frequency windows.
This method was evaluated by two neurologists on a selection of 114 pages with muscle artifacts, from 20 clinical recordings of awake and sleeping adults, subject to pathological signals and epileptic seizures.
A blind comparison was then conducted with the canonical correlation analysis (CCA) method and conventional low-pass filtering at 30 Hz.
The filtering rate was 84.3% for muscle artifacts with a 6.4% reduction of cerebral signals even for the fastest waves.
DAFOP was found to be significantly more efficient than CCA and 30 Hz filters.
The DAFOP method is fast and automatic and can be easily used in clinical EEG recordings.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Boudet, Samuel& Peyrodie, Laurent& Szurhaj, William& Bolo, Nicolas& Pinti, Antonio& Gallois, Philippe. 2014. Dual Adaptive Filtering by Optimal Projection Applied to Filter Muscle Artifacts on EEG and Comparative Study. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049378
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Boudet, Samuel…[et al.]. Dual Adaptive Filtering by Optimal Projection Applied to Filter Muscle Artifacts on EEG and Comparative Study. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049378
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Boudet, Samuel& Peyrodie, Laurent& Szurhaj, William& Bolo, Nicolas& Pinti, Antonio& Gallois, Philippe. Dual Adaptive Filtering by Optimal Projection Applied to Filter Muscle Artifacts on EEG and Comparative Study. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049378
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1049378
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر