![](/images/graphics-bg.png)
Estimating the Concrete Compressive Strength Using Hard Clustering and Fuzzy Clustering Based Regression Techniques
المؤلفون المشاركون
Nagwani, Naresh Kumar
Deo, Shirish V.
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-10-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Understanding of the compressive strength of concrete is important for activities like construction arrangement, prestressing operations, and proportioning new mixtures and for the quality assurance.
Regression techniques are most widely used for prediction tasks where relationship between the independent variables and dependent (prediction) variable is identified.
The accuracy of the regression techniques for prediction can be improved if clustering can be used along with regression.
Clustering along with regression will ensure the more accurate curve fitting between the dependent and independent variables.
In this work cluster regression technique is applied for estimating the compressive strength of the concrete and a novel state of the art is proposed for predicting the concrete compressive strength.
The objective of this work is to demonstrate that clustering along with regression ensures less prediction errors for estimating the concrete compressive strength.
The proposed technique consists of two major stages: in the first stage, clustering is used to group the similar characteristics concrete data and then in the second stage regression techniques are applied over these clusters (groups) to predict the compressive strength from individual clusters.
It is found from experiments that clustering along with regression techniques gives minimum errors for predicting compressive strength of concrete; also fuzzy clustering algorithm C-means performs better than K-means algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Nagwani, Naresh Kumar& Deo, Shirish V.. 2014. Estimating the Concrete Compressive Strength Using Hard Clustering and Fuzzy Clustering Based Regression Techniques. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049402
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Nagwani, Naresh Kumar& Deo, Shirish V.. Estimating the Concrete Compressive Strength Using Hard Clustering and Fuzzy Clustering Based Regression Techniques. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049402
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Nagwani, Naresh Kumar& Deo, Shirish V.. Estimating the Concrete Compressive Strength Using Hard Clustering and Fuzzy Clustering Based Regression Techniques. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049402
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1049402
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)