![](/images/graphics-bg.png)
Cooperation-Controlled Learning for Explicit Class Structure in Self-Organizing Maps
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-24، 24ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-09-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
24
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
We attempt to demonstrate the effectiveness of multiple points of view toward neural networks.
By restricting ourselves to two points of view of a neuron, we propose a new type of information-theoretic method called “cooperation-controlled learning.” In this method, individual and collective neurons are distinguished from one another, and we suppose that the characteristics of individual and collective neurons are different.
To implement individual and collective neurons, we prepare two networks, namely, cooperative and uncooperative networks.
The roles of these networks and the roles of individual and collective neurons are controlled by the cooperation parameter.
As the parameter is increased, the role of cooperative networks becomes more important in learning, and the characteristics of collective neurons become more dominant.
On the other hand, when the parameter is small, individual neurons play a more important role.
We applied the method to the automobile and housing data from the machine learning database and examined whether explicit class boundaries could be obtained.
Experimental results showed that cooperation-controlled learning, in particular taking into account information on input units, could be used to produce clearer class structure than conventional self-organizing maps.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kamimura, Ryotaro. 2014. Cooperation-Controlled Learning for Explicit Class Structure in Self-Organizing Maps. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-24.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049461
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kamimura, Ryotaro. Cooperation-Controlled Learning for Explicit Class Structure in Self-Organizing Maps. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-24.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049461
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kamimura, Ryotaro. Cooperation-Controlled Learning for Explicit Class Structure in Self-Organizing Maps. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-24.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049461
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1049461
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)