![](/images/graphics-bg.png)
Unsupervised Chunking Based on Graph Propagation from Bilingual Corpus
المؤلفون المشاركون
Wong, Derek F.
Chao, Lidia S.
Zhu, Ling
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-03-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This paper presents a novel approach for unsupervised shallow parsing model trained on the unannotated Chinese text of parallel Chinese-English corpus.
In this approach, no information of the Chinese side is applied.
The exploitation of graph-based label propagation for bilingual knowledge transfer, along with an application of using the projected labels as features in unsupervised model, contributes to a better performance.
The experimental comparisons with the state-of-the-art algorithms show that the proposed approach is able to achieve impressive higher accuracy in terms of F-score.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhu, Ling& Wong, Derek F.& Chao, Lidia S.. 2014. Unsupervised Chunking Based on Graph Propagation from Bilingual Corpus. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049474
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhu, Ling…[et al.]. Unsupervised Chunking Based on Graph Propagation from Bilingual Corpus. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049474
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhu, Ling& Wong, Derek F.& Chao, Lidia S.. Unsupervised Chunking Based on Graph Propagation from Bilingual Corpus. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049474
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1049474
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)